This commit is contained in:
2025-10-24 17:12:18 +08:00
commit 9dead7a890
2004 changed files with 298646 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,82 @@
建议阅读前,先阅读《商城表设计-购物车》相关文档
我们的购物车只有一个表:`tz_basket` 非常简单,但是关联了非常多的表。比如:
- 购物车有商品,关联商品表
- 每个商品都有sku关联sku表
- 一个购物车有多个店铺的商品,关联店铺表
- 一个购物车肯定是和用户有关的,关联用户表
我们对商品进行添加,修改,其实都很简单,最为让人难以理解的是如何将这些字段进行组合,关联满减满折等一系列的活动。
我们先来看下是如何获取商品信息的
```java
@PostMapping("/info")
@Operation(summary = "获取用户购物车信息" , description = "获取用户购物车信息,参数为用户选中的活动项数组,以购物车id为key")
public R<List<ShopCartDto>> info(@RequestBody Map<Long, ShopCartParam> basketIdShopCartParamMap) {
String userId = SecurityUtils.getUser().getUserId();
// 更新购物车信息,
if (MapUtil.isNotEmpty(basketIdShopCartParamMap)) {
basketService.updateBasketByShopCartParam(userId, basketIdShopCartParamMap);
}
// 拿到购物车的所有item
List<ShopCartItemDto> shopCartItems = basketService.getShopCartItems(userId);
return R.ok(basketService.getShopCarts(shopCartItems));
}
```
这里面传了一个参数:`Map<Long, ShopCartParam> basketIdShopCartParamMap` 这里是当用户改变了某件商品的满减满折活动时,重新改变满减满折信息以后计算加个的一个方法。当然在开源是没有这个满减模块的,只有思路,具体实现需要靠自己了。
我们继续往下看,这里面`basketService.getShopCartItems(userId)`使用的直接是从数据库中获取的数据,而真正对满减满折、店铺等进行排列组合的,在于`basketService.getShopCarts(shopCartItems)` 这个方法。
我们进到`getShopCarts`方法内部,可以查看到一行代码`applicationContext.publishEvent(new ShopCartEvent(shopCart, shopCartItemDtoList));`,这里使用的事件的模式。这个事件的主要作用是用于对模块之间的解耦,比如我们清楚的知道当购物车需要计算价格的时候,需要满减模块的配合,进行“装饰”。最后将装饰回来的东西,返回给前端。
我们现在看看购物车返回的数据`R<List<ShopCartDto>>`,我们清楚一个购物车是分多个店铺的,每一个店铺就是一个`ShopCartDto`,我们看下这个`bean`
```java
@Data
public class ShopCartDto implements Serializable {
@Schema(description = "店铺ID" , required = true)
private Long shopId;
@Schema(description = "店铺名称" , required = true)
private String shopName;
@Schema(description = "购物车满减活动携带的商品" , required = true)
private List<ShopCartItemDiscountDto> shopCartItemDiscounts;
}
```
其实一个店铺下面是有多个商品的,但是根据京东的划分,每当有满减之类的活动时,满减活动的商品总是要归到一类的,所以,每个店铺下面是多个满减活动(`List<ShopCartItemDiscountDto>`),满减活动下面是多个商品(购物项`List<ShopCartItemDto>`),到此你就能明白了`ShopCartItemDiscountDto` 里面的`ChooseDiscountItemDto` 是什么东西了,这个是选中的满减项。
```java
public class ShopCartItemDiscountDto implements Serializable {
@Schema(description = "已选满减项" , required = true)
private ChooseDiscountItemDto chooseDiscountItemDto;
@Schema(description = "商品列表" )
private List<ShopCartItemDto> shopCartItems;
}
```
我们再留意`ShopCartItemDto` 这个`bean` ,发现还有这个东西:
```java
@Schema(description = "参与满减活动列表" )
private List<DiscountDto> discounts = new ArrayList<>();
```
其实购物车的每个购物项,都是有很多个满减的活动的,可以自主选择满减活动,然后进行组合,生成新的优惠。而在这选择新的活动类型时,就需要购物车就行新的价格计算。这也就是为什么获取用户购物车信息,也就是`/info`接口需要一个这个参数的原因了`Map<Long, ShopCartParam> basketIdShopCartParamMap`

View File

@@ -0,0 +1,200 @@
下单简单的分成几个步骤:
1. 用户点击“立即购买”或“购物车-结算”进入到“确认订单”页面
2. 在“确认订单”页面选择收货地址,优惠券等,重新计算运费、订单价格
3. 提交订单,选择支付方式进行支付
4. 支付完毕
## 第一步:
1. 用户点击“立即购买”或“购物车-结算”进入到“确认订单”页面相关url`/p/order/confirm`
我们希望能够有个统一下单的接口,不太希望“立即购买”和“购物车-结算”两个不同的接口影响到后面所有的流程,毕竟谁也不想一个差不多一样的接口,要写两遍,所以我们看下我们的系统是如何做的。
```java
public class OrderParam {
@Schema(description = "购物车id 数组" )
private List<Long> basketIds;
@Schema(description = "立即购买时提交的商品项" )
private OrderItemParam orderItem;
}
```
这里使用了两种情况:
- 假设`basketIds` 不为空,则说明是从购物车进入
- 假设`orderItem` 不为空,则说明是从立即购买进入
通过`basketService.getShopCartItemsByOrderItems(orderParam.getBasketIds(),orderParam.getOrderItem(),userId)` 这个方法对两种情况进行组合,此时并不能将购物车商品删除,因为删除购物车中的商品,是在第三步提交订单的时候进行的,不然用户点击返回键,看到购物车里面的东西还没提交订单,东西就消失了,会感觉很奇怪。
我们重新回到`controller`层,我们看到了一行熟悉的代码`basketService.getShopCarts`
```java
@PostMapping("/confirm")
@Operation(summary = "结算,生成订单信息" , description = "传入下单所需要的参数进行下单")
public R<ShopCartOrderMergerDto> confirm(@Valid @RequestBody OrderParam orderParam) {
// 根据店铺组装购车中的商品信息,返回每个店铺中的购物车商品信息
List<ShopCartDto> shopCarts = basketService.getShopCarts(shopCartItems);
}
```
这行代码我们再《购物车的设计》这篇已经着重讲过了,但是我们在这为什么还需要这个东西呢?
很简单,无论是点击“立即购买”或“购物车-结算”,事实上都是通过用户计算过一遍金额了,而且甚至有满减满折之类的活动,都是通过了统一的计算的。而这一套计算的流程,我们并不希望重新写一遍。所以当然是能够使用之前计算的金额,那是最好的咯。
## 第二步:
2. 在“确认订单”页面选择收货地址,优惠券等,重新计算运费、订单价格
我们知道无论是在第一步还是第二步,本质上还是在确认订单的页面,其中订单页面的数据结构并没有发生任何的变化,所以其实第一步第二步是可以写在一起的。所以我们可以看到`OrderParam` 还多了两个参数
```java
public class OrderParam {
@Schema(description = "地址ID0为默认地址" ,required=true)
@NotNull(message = "地址不能为空")
private Long addrId;
@Schema(description = "用户是否改变了优惠券的选择,如果用户改变了优惠券的选择,则完全根据传入参数进行优惠券的选择" )
private Integer userChangeCoupon;
@Schema(description = "优惠券id数组" )
private List<Long> couponIds;
}
```
但是有个问题,就是在于用户点击立即购买的时候,没有地址,那样如何计算运费呢?答案就是使用默认地址进行计算呀~
我们看下计算订单的事件,事实上有很多营销活动的时候,订单的计算也是非常的复杂的,所以我们和购物车一样,采用事件的驱动,一个接一个的对订单进行“装饰”,最后生成`ShopCartOrderMergerDto`一个合并的对象
```java
@PostMapping("/confirm")
@Operation(summary = "结算,生成订单信息" , description = "传入下单所需要的参数进行下单")
public R<ShopCartOrderMergerDto> confirm(@Valid @RequestBody OrderParam orderParam) {
for (ShopCartDto shopCart : shopCarts) {
applicationContext.publishEvent(new ConfirmOrderEvent(shopCartOrder,orderParam,shopAllShopCartItems));
}
}
```
我们看下`ConfirmOrderListener` 这个事件里面的默认监听器,这里
```java
public class ConfirmOrderListener {
@EventListener(ConfirmOrderEvent.class)
@Order(ConfirmOrderOrder.DEFAULT)
public void defaultConfirmOrderEvent(ConfirmOrderEvent event) {
ShopCartOrderDto shopCartOrderDto = event.getShopCartOrderDto();
OrderParam orderParam = event.getOrderParam();
String userId = SecurityUtils.getUser().getUserId();
// 订单的地址信息
UserAddr userAddr = userAddrService.getUserAddrByUserId(orderParam.getAddrId(), userId);
double total = 0.0;
int totalCount = 0;
double transfee = 0.0;
for (ShopCartItemDto shopCartItem : event.getShopCartItems()) {
// 获取商品信息
Product product = productService.getProductByProdId(shopCartItem.getProdId());
// 获取sku信息
Sku sku = skuService.getSkuBySkuId(shopCartItem.getSkuId());
if (product == null || sku == null) {
throw new RuntimeException("购物车包含无法识别的商品");
}
if (product.getStatus() != 1 || sku.getStatus() != 1) {
throw new RuntimeException("商品[" + sku.getProdName() + "]已下架");
}
totalCount = shopCartItem.getProdCount() + totalCount;
total = Arith.add(shopCartItem.getProductTotalAmount(), total);
// 用户地址如果为空,则表示该用户从未设置过任何地址相关信息
if (userAddr != null) {
// 每个产品的运费相加
transfee = Arith.add(transfee, transportManagerService.calculateTransfee(shopCartItem, userAddr));
}
shopCartItem.setActualTotal(shopCartItem.getProductTotalAmount());
shopCartOrderDto.setActualTotal(Arith.sub(total, transfee));
shopCartOrderDto.setTotal(total);
shopCartOrderDto.setTotalCount(totalCount);
shopCartOrderDto.setTransfee(transfee);
}
}
}
```
值得留意的是,有那么一行代码
```java
// 用户地址如果为空,则表示该用户从未设置过任何地址相关信息
if (userAddr != null) {
// 每个产品的运费相加
transfee = Arith.add(transfee, transportManagerService.calculateTransfee(shopCartItem, userAddr));
}
```
运费是根据用户地址进行计算,当然还包括运费模板啦,想了解运费模板的,可以参考运费模板相关的章节。
那么有人就问了,那么优惠券呢?优惠券是有另一个监听器进行监听计算价格啦,购买了专业版或以上的版本就能看到源码咯~
我们看看返回给前端的订单信息:
```java
@Data
public class ShopCartOrderMergerDto implements Serializable{
@Schema(description = "实际总值" , required = true)
private Double actualTotal;
@Schema(description = "商品总值" , required = true)
private Double total;
@Schema(description = "商品总数" , required = true)
private Integer totalCount;
@Schema(description = "订单优惠金额(所有店铺优惠金额相加)" , required = true)
private Double orderReduce;
@Schema(description = "地址Dto" , required = true)
private UserAddrDto userAddr;
@Schema(description = "每个店铺的购物车信息" , required = true)
private List<ShopCartOrderDto> shopCartOrders;
@Schema(description = "整个订单可以使用的优惠券列表" , required = true)
private List<CouponOrderDto> coupons;
}
```
这里又有一段我们熟悉的代码:
```java
@Schema(description = "每个店铺的购物车信息" , required = true)
private List<ShopCartOrderDto> shopCartOrders;
```
没错这里返回的数据格式,和购物车的格式是一样的,因为第一步当中已经说明,订单来自于购物车的计算,所以会在基础上条件新的数据,基本上就是返回给前端的数据了。

View File

@@ -0,0 +1,151 @@
> 首先我们在这里严重的批评一些在接口订单的接口中直接传订单金额而不是使用下单是已经计算好金额的人这些接口岂不是使用0.01就能将全部的商品都买下来了?
我们回到订单设计这一个模块,首先我们在确认订单的时候就已经将价格计算完成了,那么我们肯定是想将计算结果给保留下来的,至于计算的过程,我们并不希望这个过程还要进行一遍的计算。
我们返回确认订单的接口,看到这样一行代码:
```java
@Operation(summary = "结算,生成订单信息" , description = "传入下单所需要的参数进行下单")
public R<ShopCartOrderMergerDto> confirm(@Valid @RequestBody OrderParam orderParam) {
orderService.putConfirmOrderCache(userId,shopCartOrderMergerDto);
}
```
这里每经过一次计算,就将整个订单通过`userId`进行了保存而这个缓存的时间为30分钟当用户使用
```java
@PostMapping("/submit")
@Operation(summary = "提交订单,返回支付流水号" , description = "根据传入的参数判断是否为购物车提交订单,同时对购物车进行删除,用户开始进行支付")
public R<OrderNumbersDto> submitOrders(@Valid @RequestBody SubmitOrderParam submitOrderParam) {
ShopCartOrderMergerDto mergerOrder = orderService.getConfirmOrderCache(userId);
if (mergerOrder == null) {
throw new RuntimeException("订单已过期,请重新下单");
}
// 省略中间一大段。。。
orderService.removeConfirmOrderCache(userId);
}
```
当无法获取缓存的时候告知用户订单过期,当订单进行提交完毕的时候,将之前的缓存给清除。
我们又回到提交订单中间这几行代码:
```java
List<Order> orders = orderService.submit(userId,mergerOrder);
```
这行代码也就是提交订单的核心代码
```java
eventPublisher.publishEvent(new SubmitOrderEvent(mergerOrder, orderList));
```
其中这里依旧是使用时间的方式,将订单进行提交,看下这个`SubmitOrderEvent`的默认监听事件。
```java
@Component("defaultSubmitOrderListener")
@AllArgsConstructor
public class SubmitOrderListener {
public void defaultSubmitOrderListener(SubmitOrderEvent event) {
// ...
}
}
```
这里有几段值得注意的地方:
- 这里是`UserAddrOrder` 并不是`UserAddr`
```java
// 把订单地址保存到数据库
UserAddrOrder userAddrOrder = BeanUtil.copyProperties(mergerOrder.getUserAddr(), UserAddrOrder.class);
if (userAddrOrder == null) {
throw new RuntimeException("请填写收货地址");
}
userAddrOrder.setUserId(userId);
userAddrOrder.setCreateTime(now);
userAddrOrderService.save(userAddrOrder);
```
这里是将订单的收货地址进行了保存入库的操作这里是绝对不能只保存用户的地址id在订单中的要将地址入库原因是如果用户在订单中设置了一个地址如果用户在订单还没配送的时候将自己的地址改了的话。如果仅采用关联的地址就会出现问题。
- 为每个店铺生成一个订单
```java
// 每个店铺生成一个订单
for (ShopCartOrderDto shopCartOrderDto : shopCartOrders) {
}
```
这里为每个店铺创建一个订单,是为了,以后平台结算给商家时,每个商家的订单单独结算。用户确认收货时,也可以为每家店铺单独确认收货。
- 使用雪花算法生成订单id 如果对雪花算法感兴趣的,可以去搜索下相关内容:
```java
String orderNumber = String.valueOf(snowflake.nextId());
```
我们不想单多台服务器生成的id冲突也不想生成uuid这样的很奇怪的字符串id更不想直接使用数据库主键这种东西时雪花算法就出现咯。
- 当用户提交订单的时候,购物车里面勾选的商品,理所当然的要清空掉
```java
// 删除购物车的商品信息
if (!basketIds.isEmpty()) {
basketMapper.deleteShopCartItemsByBasketIds(userId, basketIds);
}
```
- 使用数据库的乐观锁,防止超卖:
```java
if (skuMapper.updateStocks(sku) == 0) {
skuService.removeSkuCacheBySkuId(key, sku.getProdId());
throw new RuntimeException("商品:[" + sku.getProdName() + "]库存不足");
}
```
```sql
update tz_sku set stocks = stocks - #{sku.stocks}, version = version + 1,update_time = NOW() where sku_id = #{sku.skuId} and #{sku.stocks} &lt;= stocks
```
超卖一直是一件非常令人头疼的事情,如果对订单直接加悲观锁的话,那么下单的性能将会很差。商城最重要的就是下单啦,要是性能很差,那人家还下个鬼的单哟,所以我们采用数据库的乐观锁进行下单。
所谓乐观锁,就是在 where 条件下加上极限的条件,比如在这里就是更新的库存小于或等于商品的库存,在这种情况下可以对库存更新成功,则更新完成了,否则抛异常(真正的定义肯定不是这样的啦,你可以百度下 “乐观锁更新库存”)。注意这里在抛异常以前,应该将缓存也更新了,不然无法及时更新。
最后我们回到`controller`
```java
return R.ok(new OrderNumbersDto(orderNumbers.toString()));
```
这里面返回了多个订单项,这里就变成了并单支付咯,在多个店铺一起进行支付的时候需要进行并单支付的操作,一个店铺的时候,又要变成一个订单支付的操作,可是我们只希望有一个统一支付的接口进行调用,所以我们的支付接口要进行一点点的设计咯。

View File

@@ -0,0 +1,139 @@
> 我们的支付时不允许在订单的支付接口传订单金额的,所以我们采用了订单号进行支付的形式
## 支付
我们来到`PayController` ,这里就是统一支付的接口,当然这里的统一支付采用的是模拟支付。
我们直接看一下核心代码:
```java
PayInfoDto payInfo = payService.pay(userId, payParam);
```
再看看里面的代码:
```java
// 修改订单信息
for (String orderNumber : orderNumbers) {
OrderSettlement orderSettlement = new OrderSettlement();
orderSettlement.setPayNo(payNo);
orderSettlement.setPayType(payParam.getPayType());
orderSettlement.setUserId(userId);
orderSettlement.setOrderNumber(orderNumber);
orderSettlementMapper.updateByOrderNumberAndUserId(orderSettlement);
Order order = orderMapper.getOrderByOrderNumber(orderNumber);
prodName.append(order.getProdName()).append(StrUtil.COMMA);
}
```
这里对传过来的支付参数`orderNumbers`进行了拆分,为每个订单的结算信息都进行了更新,所以这里便支持了分单支付和并单支付的流程。
订单金额:
```java
// 除了ordernumber不一样其他都一样
List<OrderSettlement> settlements = orderSettlementMapper.getSettlementsByPayNo(payNo);
// 应支付的总金额
double payAmount = 0.0;
for (OrderSettlement orderSettlement : settlements) {
payAmount = Arith.add(payAmount, orderSettlement.getPayAmount());
}
```
这里面应支付的金额是通过数据库中获取的订单金额,是不接受任何前端传入的订单金额的。
## 支付回调
我们回到`controller`
```java
orderRequest.setNotifyUrl(apiConfig.getDomainName() + "/notice/pay/order");
```
这里面规定的,订单回调的地址,这也就是为什么需要`api.properties` 传入`api.domainName`的原因
根据订单配置`/notice/pay/order`,我们去到订单回调的`controller``PayNoticeController`
- 验签
因为订单的已经决定的订单已经支付成功,所以订单的回调是需要做一些验证的。不然谁都可以调用订单回调的地址,实在是十分危险。
其实`wxjava`这个工具包已经对返回的参数进行了校验
```java
WxPayOrderNotifyResult parseOrderNotifyResult = wxMiniPayService.parseOrderNotifyResult(xmlData);
```
在上面这个方法之下,就有那么一句话
```java
result.checkResult(this, this.getConfig().getSignType(), false);
```
- 更新支付状态
我们看看这里的业务核心方法:
```java
// 根据内部订单号更新order settlement
payService.paySuccess(payNo, bizPayNo);
```
```java
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public List<String> paySuccess(String payNo, String bizPayNo) {
List<OrderSettlement> orderSettlements = orderSettlementMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<OrderSettlement>().eq(OrderSettlement::getPayNo, payNo));
OrderSettlement settlement = orderSettlements.get(0);
// 订单已支付
if (settlement.getPayStatus() == 1) {
log.info("订单已支付settlement.id{}",settlement.getSettlementId());
return null;
}
// 修改订单结算信息
if (orderSettlementMapper.updateToPay(payNo, settlement.getVersion()) < 1) {
throw new RuntimeException("结算信息已更改");
}
List<String> orderNumbers = orderSettlements.stream().map(OrderSettlement::getOrderNumber).collect(Collectors.toList());
// 将订单改为已支付状态
orderMapper.updateByToPaySuccess(orderNumbers, PayType.WECHATPAY.value());
List<Order> orders = orderNumbers.stream().map(orderNumber -> {
Order order = orderMapper.getOrderByOrderNumber(orderNumber);
order.setOrderItems(orderItemMapper.listByOrderNumber(orderNumber));
return order;
}).collect(Collectors.toList());
eventPublisher.publishEvent(new PaySuccessOrderEvent(orders));
return orderNumbers;
}
```
这里无非就是找到原来的订单,将订单变成已支付的状态。
而这里同样有事件支付成功的事件
```java
eventPublisher.publishEvent(new PaySuccessOrderEvent(orders));
```
这里的事件也是和营销活动有关的,比如分销,这些代码也是商业版才有的。

View File

@@ -0,0 +1,3 @@
这里只有几点说明:
1. 这里写的是接口设计如果你整个接口的接口文档只需要启动api这个项目然后访问 http://localhost:8086/doc.html